Çin merkezli teknoloji şirketi Xiaomi, yapay zekâ alanındaki çalışmalarını yeni MiMo-V2.6 serisiyle ileri bir noktaya taşıdı. Şirketin 1,02 trilyon parametreli MiMo-V2.6-Pro modeli; uzun bağlam kapasitesi, çok modlu veri işleme yeteneği ve yapay zekâ ajanlarına yönelik tasarımıyla dikkat çekiyor.
Yapay zekâ sektöründe büyük modeller arasındaki rekabet hız kazanırken Xiaomi de yeni MiMo-V2.6 serisini kullanıma sundu. Şirketin 22 Eylül 2026’da yayımladığı serinin amiral gemisi olan MiMo-V2.6-Pro, toplam 1,02 trilyon parametreye sahip. Xiaomi’nin resmi model dokümantasyonunda da yeni serinin karmaşık projeler, uzun süreli görevler, siber güvenlik ve araştırma süreçleri için geliştirildiği belirtiliyor.
1,02 trilyon parametrenin tamamı aynı anda kullanılmıyor
MiMo-V2.6-Pro’nun büyüklüğünün arkasında Mixture of Experts (MoE) mimarisi bulunuyor. Modelin toplam parametre sayısı 1,02 trilyona ulaşırken her işlem sırasında yaklaşık 42 milyar parametre aktif olarak kullanılıyor.
Bu mimari sayesinde model, trilyon seviyesindeki toplam kapasiteyi korurken her sorguda bütün parametrelerin çalıştırılmasının oluşturacağı hesaplama yükünü azaltmayı amaçlıyor. Böylece büyük model kapasitesi ile kullanım maliyeti ve işlem verimliliği arasında denge kurulması hedefleniyor.
Metin, görüntü, ses ve videoyu birlikte işleyebiliyor
MiMo-V2.6-Pro’nun öne çıkan özelliklerinden biri de çok modlu yapısı. Model; metin, görüntü, ses ve videogirdilerini işleyebiliyor.
Xiaomi’nin yeni mimarisinde farklı veri türlerinin aynı sistem içerisinde değerlendirilmesine yönelik bileşenler kullanılıyor. Bu özellik, modeli yalnızca metin üretimi yapan klasik dil modellerinden ayırarak daha kapsamlı yapay zekâ uygulamalarında kullanılabilmesinin önünü açıyor.
1 milyon tokenlık bağlam penceresi
Yeni modelin dikkat çeken bir başka özelliği ise 1 milyon tokenlık bağlam kapasitesi. Bu büyüklük, özellikle uzun belgeler, büyük yazılım projeleri ve uzun süre devam eden yapay zekâ ajanı görevleri açısından önem taşıyor.
Modelin uzun bağlam kapasitesi sayesinde çok sayıda dokümanın veya kapsamlı bir yazılım projesinin aynı oturum içerisinde değerlendirilmesi hedefleniyor. Xiaomi, MiMo-V2.6-Pro’yu yalnızca soru-cevap sistemleri için değil, uzun soluklu ve çok aşamalı görevler için de konumlandırıyor.
Eğitim sürecinde pekiştirmeli öğrenme öne çıkıyor
Xiaomi’nin yeni modelinde eğitim sürecinde pekiştirmeli öğrenmeye (RL) önemli ölçüde ağırlık veriliyor. Bu yaklaşımda model, görevleri gerçekleştirdikçe elde ettiği sonuçlara göre davranışlarını geliştirmeye çalışıyor.
Özellikle kodlama ve yapay zekâ ajanları açısından bu yöntem önem taşıyor. Çünkü uzun süreli bir görevde modelin yalnızca yanıt üretmesi değil; planlama yapması, araçları kullanması, ortaya çıkan hataları düzeltmesi ve gerektiğinde farklı bir çözüm yoluna geçmesi gerekiyor.
Daha düşük maliyetli seçenek: MiMo-V2.6-Flash
Xiaomi, Pro modelinin yanında MiMo-V2.6-Flash adlı daha düşük maliyetli bir modeli de kullanıma sundu.
Flash sürümünde toplam parametre sayısı yaklaşık 310 milyar, aktif parametre sayısı ise yaklaşık 15 milyar olarak açıklanıyor. Bu model de 1 milyon tokenlık bağlam penceresini ve çok modlu girişleri destekliyor.
API tarafında ise Flash modelinin 1 milyon giriş tokenı için 0,14 dolar, 1 milyon çıkış tokenı için 0,28 dolarseviyesinde fiyatlandırıldığı bildiriliyor. MiMo-V2.6-Pro’da ise aynı değerler sırasıyla 0,435 dolar ve 0,87 dolar olarak açıklanıyor. Bu nedenle Flash sürümü, yüksek hacimli yapay zekâ işlemlerine yönelik daha düşük maliyetli alternatif olarak öne çıkıyor.
Xiaomi yapay zekâ yarışındaki konumunu güçlendirmeye çalışıyor
MiMo-V2.6 serisinin piyasaya çıkması, Xiaomi’nin akıllı telefon ve tüketici elektroniğinin yanı sıra yapay zekâ alanındaki yatırımlarını da büyüttüğünü gösteriyor. Şirketin resmi açıklamalarında V2.6-Pro; karmaşık projeler, uzun süreli görevler, araştırma ve siber güvenlik gibi alanlara yönelik amiral gemisi model olarak tanımlanıyor.
Modelin bağımsız değerlendirmelerinde de dikkat çekici sonuçlar bulunuyor. Artificial Analysis’ın verilerine göre MiMo-V2.6-Pro, Intelligence Index’te 46 puanla açık ağırlıklı modeller arasında üst sıralarda yer aldı. Ancak farklı testlerin farklı metodolojilere sahip olduğu ve üretici tarafından açıklanan benchmark sonuçlarının bağımsız testlerle aynı anlama gelmediği dikkate alınmalı.
Xiaomi’nin yeni hamlesi, trilyon parametre ölçeğindeki yapay zekâ modellerinin yalnızca teknoloji devlerinin araştırma laboratuvarlarında değil, daha geniş geliştirici ekosistemlerinde de kullanılabilir hale gelmesi yönündeki rekabetin hızlandığını ortaya koyuyor.
Yorumlar